黄忠伟

黄忠伟，教授，博士生导师，bat365在线平台萃英学者，甘肃省领军人才，教育部青年长江学者，现任bat365在线平台副院长。已发表SCI论文52篇（被SCI引用1200多次），主持国家级科研项目3项，获批国家发明专利6项、实用新型专利11项、软件著作权4项；2017年作为骨干成员入选首批全国高校黄大年式教师团队；2018年荣获甘肃省科技进步一等奖（4/12）；2020年荣获甘肃省环境科学技术一等奖（3/9）；2021年荣获兰州市优秀科技工作者称号，2022年荣获第十届甘肃青年科技奖。目前担任SCI期刊《IJERPH》编委，《光学学报》《大气与环境光学学报》青年编委。

 

1、激光雷达大气遥感

2、生物气溶胶探测及其气候效应

3、卫星遥感

 

1、国家精品课程《大气探测学》（本科生）

2、省级精品课程《雷达气象学》（本科生）

3、《大气遥感及应用》（研究生）

 

2003.09-2007.07bat365在线平台物理科学与技术学院物理学专业（学士）

2007.09-2012.07bat365在线平台大气物理学与大气环境专业（博士）

2009.10-2010.10日本东北大学理学部（国家公派联合培养）

2010.10-2011.10日本国立环境研究所大气遥感研究中心（国家公派联合培养）

2013.01-2013.06台湾中央大学物理系（博士后）

 

2009.09-2012.07bat365在线平台 助教

2012.07-2016.07bat365在线平台 讲师

2016.07-2019.11bat365在线平台 副教授

2018.09-至今 bat365在线平台 副院长

2019.10-至今 bat365在线平台 教授

 

第十届甘肃青年科技奖（2022年）；

甘肃领军人才称号（2021年）

兰州市优秀科技工作者称号（2021年）；

甘肃省环境科学技术一等奖（2020年）；

bat365在线平台青年五四奖章（2020年）；

bat365在线平台萃英学者（2019年）；

教育部青年长江学者（2018年）；

甘肃省科技进步一等奖（2018年，4/12）；

甘肃省第九届大学生创新创业大赛二等奖（2018年，指导老师）；

科技部创新人才推进计划重点领域创新团队（2017年，骨干成员）；

首批全国高校黄大年式教师团队（2017年，骨干成员）；

bat365在线平台本科生毕业论文“优秀指导教师”称号（2016年）；

bat365在线平台“优秀班主任”称号（2015年）。

 

1. 黄忠伟, 王雍恺, 闭建荣, 王天河, 李武仁, 李泽, 周天, 2022: 气溶胶激光雷达的国内外研究进展与展望, 遥感学报, 26(5), doi: 10.11834/jrs.20221388.

2. Zhang, S.,  Z. Huang*, M. Li, X. Shen, Y. Wang, Q. Dong, J. Bi, J. Zhang, W. Li, Z. Li, X.Song,2022: Vertical Structure of Dust Aerosols Observed by a Ground-Based Raman Lidar with Polarization Capabilities in the Center of the Taklimakan Desert, RemoteSensing, 14, 2461.doi.org/10.3390/rs14102461

3. Qi S., Z. Huang, X. Ma, J. Huang, et al. 2021: Classification of atmospheric aerosols and clouds by use of dual-polarization lidar measurements. Optics Express. 29 (15), 23461-23476. DOI: 10.1364/OE.430456.

4. Dong, Q., Z. Huang*, W. Li, Z. Li, X. Song, W. Liu, T. Wang, J. Bi,  J. Shi, 2021: Polarization Lidar Measurements of Dust Optical Properties at the Junction of the Taklimakan Desert?Tibetan Plateau, RemoteSensing, 13, doi.org/10.3390/rs14030558

5. Huang, Z., J. Huang*, Q. Gu, P. Du, H. Liang, and Q. Dong, 2020: Optimal temperature zone for the dispersal of COVID-19, Science of the Total Environment, 721, doi:10.1016/j.scitotenv.2020.139487.

6. Qi, J., Z. Huang*, T. Maki, S. Kang, J. Guo, K. Liu, and Y. Liu, 2020:  Airborne bacterial communities over the Tibetan and Mongolian Plateaus: variations and their possible sources, Atmospheric Research, 721, doi: 10.1016/j.atmosres.2020.105215.

7. Ma, X., Z. Huang*, S. Qi, J. Huang, S. Zhang, Q. Dong, and X. Wang, 2020: Ten-year global particulate mass concentration derived from space-borne CALIPSO lidar observations, Science of The Total Environment, 721, doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.137699.

8. Huang, Z., S. Qi, T. Zhou*, Q. Dong, X. Ma, S. Zhang, J. Bi, and J. Shi, 2020: Investigation of aerosol absorption with dual-polarization lidar observations, Opt. Express, 28, 7028?7035, doi: 10.1364/OE.390475.

9. Huang*, Z., J. Nee *, C. Chiang, S. Zhang, H. Jin, W. Wang, and T. Zhou , 2018: Real-Time Observations of Dust?Cloud Interactions Based on Polarization and Raman Lidar Measurements, Remote Sens. 2018, 10, 1017, doi:10.3390/rs10071017.

10. Tang, K., Z. Huang*, J. Huang, T. Maki, S. Zhang, A. Shimizu, X. Ma, J. Shi, J. Bi, T. Zhou, G. Wang, and L. Zhang ,2018: Characterization of atmospheric bioaerosols along the transport pathway of Asian dust during the Dust-Bioaerosol 2016 Campaign, Atmos. Chem. Phys, 18, 7131?7148, 2018.

11. Huang, Z., J. Huang*, T. Hayasaka, S. Wang, T. Zhou and H. Jin, 2015: Short-cut transport path for Asian dust directly to the Arctic: a case study, Environ. Res. Lett. 10, 114018, doi:10.1088/1748-9326/10/11/114018.

12. Sugimoto*, N., and Z. Huang, 2014: Lidar Methods for Observing Mineral Dust. J. Meteor. Res, 28(2), 173-184, doi: 10.1007/s13351-014-3068-9.

13. Sugimoto*, N., Z. Huang, T. Nishizawa, I. Matsui, and B. Tatarov, 2012: Fluorescence from atmospheric aerosols observed with a multi-channel lidar spectrometer, Optics Express, 20(19), 20800-20807.

14. Huang, Z., J. Huang*, J. Bi, G. Wang, W. Wang, Q. Fu, Z. Li, S.-C. Tsay, and J. Shi, 2010: Dust aerosol vertical structure measurements using three MPL lidars during 2008 China?U.S. joint dust field experiment, J. Geophys. Res, 115, D00K15, doi:10.1029/2009JD013273.

 

 

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