《大气科学前沿》课程第八讲

应bat365在线平台邀请，清华大学地球系统科学系黄小猛副教授，担任2021级博士研究生《大气科学前沿》课程第八讲授课教师。

 

报告人：黄小猛 副教授

题  目：深度学习在地球系统科学中的应用与挑战

时  间：2021年10月28日15:30-17:00

腾讯会议：956 134 303

 

黄小猛，清华大学地球系统科学系长聘副教授，2021年国家自然科学杰出青年科学基金获得者，国家超级计算无锡中心总工，地球系统数值模拟教育部重点实验室常务副主任。长期从事地球系统数值模拟、高性能计算、大数据和人工智能方面的研究工作，成功研制了高效自动并行的算子库OpenArray、高可扩展的求解器P-CSI，以及高速模式输入输出库CFIO，这些成果显著提高了地球系统模式的计算模拟能力，此外黄小猛副教授的多项成果被地球系统数值模拟科学大装置和美国大气科学研究中心的CESM模式采用。目前正在主持2020年全球变化重点专项“发展通用的地球系统模式高效并行计算框架”项目研究，在国内外学术期刊上发表论文100余篇。担任模式发展领域著名刊物GMD专题编辑，以及世界天气研究计划中国委员会“大数据和人工智能”工作组组长。

 

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半干旱气候变化教育部重点实验室
2021年10月25日