bat365在线平台学术报告——杨? 副教授

 

报告人：杨? 副教授

题  目：基于夹卷和水汽分布的对流参数化方案及其在对流灰区中的应用思路

时  间：2023年7月19日（星期三）上午10:00

地  点：城关校区西区观云楼1907学术报告厅

 

杨?模?校?暇┐笱Т笃?蒲аг焊苯淌冢?┦可?际ΑＯ群笤谀暇┐笱Т笃?蒲аг夯裱?亢筒┦垦?唬??啻胃懊拦??窖笪鞅惫?沂笛槭已?昂头梦省Ｖ饕?邮碌厍蛳低衬Ｊ皆坪徒邓?锢矸桨秆蟹⒐ぷ鳎?菇?司哂星扯粤?深对流-组织性对流内在联系的参数化方案，发展了云和降水多参数不确定性定量分析和协同优化方法。目前，已将研发的方案集成于中国气象局和清华大学地球系统模式，并为气象局气候预测业务应用提供所需的关键物理过程和参数，成果入选美国太平洋西北国家实验室年度科技进展，获清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖、江苏省气象学会气象科技成果奖等学术奖项。

云和降水涉及到的湍流、对流等过程的参数化是影响数值模式对天气气候模拟和预测水平的关键。传统模式中，浅对流和深对流的参数化相互独立，它们之间内在物理联系的割裂或者不合理导致模式无法再现实际大气中深、浅对流的连续转换。此外，模式中也缺少对组织性对流这一强降水重要来源的描述。本次报告将介绍一个近期发展的对流参数化方案，其主要物理思想是分别利用夹卷和水汽分布的演变来表征对流尺度增加导致的浅对流至深对流转换以及水汽和对流聚集导致的组织化现象。报告也将展示这一方案对降水多尺度变率的模拟效果，并就如何拓展方案的尺度自适应性介绍已有的研究思路，以应对在对流灰区，也就是新一代天气气候模式分辨率区间中的应用需求。

 

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半干旱气候变化教育部重点实验室
2023年7月16日